1、首先，大数据通常是由机器自动生成的。

2、在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生成。

3、如果你分析一下传统的数据源，它们通常会涉及人工的因素。

(相关资料图)

4、其次，大数据通常是一种全新的数据源，并非仅仅是对已有数据的扩展收集。

5、有时，“数量更多的相同类型数据”也可以达到另一个极端，从而变成一种新的数据。

6、再次，很多大数据源的设计并不友好。

7、传统数据源通常在最开始就被严格地定义。

8、数据的每一个比特都有重要的价值，否则就不会包含这个数据比特。

9、随着存储空间的开销变得微乎其微，大数据源在最开始通常不会被严格地定义，而是去收集所有可能使用到的各种信息。

10、因此，在分析大数据时，可能会遇到各种杂乱无章、充斥着垃圾的数据。

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